Abstrait

Facteurs associés aux réadmissions pour insuffisance cardiaque dans les établissements de soins infirmiers spécialisés

Ombre Akande

Contexte : Malgré des thérapies pharmacologiques basées sur des lignes directrices et des soins de transition prudents, les taux de réadmission évitable à l'hôpital des patients atteints d'insuffisance cardiaque et les coûts associés restent inacceptablement élevés dans les populations SNF. Le transfert vers SNF est une stratégie pour limiter les hospitalisations. Ainsi, 25 % des patients sont toujours symptomatiques au moment de la sortie. Objectif : L'objectif de cette étude est d'identifier les facteurs patients affectant les réadmissions des patients IC résidant en SNF dans les 30 jours. Méthodes : Une revue rétrospective des dossiers électroniques a été réalisée sur les patients de plus de 65 ans atteints d'IC ​​qui ont été admis dans un grand centre médical entre 2012 et 2014. Des statistiques descriptives et des analyses univariées utilisant le test du chi carré ou le test exact de Fisher pour les variables catégorielles et le test de Mann-Whitney pour les données continues ont été utilisées pour comparer les patients réadmis dans les 30 jours à ceux qui n'ont pas été réadmis dans les 30 jours. Les facteurs significatifs associés à la réadmission dans l'analyse univariée (p < 0,10) ont été inclus pour un modèle de régression logistique multivariée. L'analyse du LOS a été réalisée en appliquant des méthodes standard d'analyse de survie, c'est-à-dire en calculant les courbes de limite de produit de Kaplan-Meier, où les données ont été stratifiées par réadmission dans les 30 jours (Oui vs Non). Aucune donnée n'a été considérée comme « censurée ». Les groupes ont été comparés à l'aide du test du log-rank. Les taux médians pour chaque groupe ont été obtenus à partir des estimations de Kaplan-Meier/limite de produit et leurs intervalles de confiance à 95 % correspondants ont été calculés, en utilisant la formule de Greenwood pour calculer l'erreur standard. Sauf indication contraire, un résultat a été considéré comme statistiquement significatif au niveau de signification p < 0,05. Résultats : Quinze variables : créatinine, différence de poids, IRC, angine, arythmie, VHD, tabac, AVQ, autonomie dans le bain, autonomie aux toilettes, présence de bruits cardiaques S3, HJR, FA, nitrates et hydralazine ont été identifiées pour la régression logistique multivariée comme facteurs de risque potentiels associés à une « réadmission dans les 30 jours ». Sur la base de 23 réadmissions dans les 30 jours, notre modèle final ne comprenait que 2 variables prédictives. La créatinine et les AVQ ont été incluses dans le modèle final car ce sous-ensemble de prédicteurs s'est avéré être le meilleur pour la prédiction d'une « réadmission dans les 30 jours ». La créatinine (p < 0,0087) et les AVQ (p < 0,0077) étaient toutes deux significativement associées à une réadmission dans les 30 jours dans le modèle de régression logistique final. Chaque augmentation d'une unité de créatinine était associée à une augmentation de 87 % des chances d'être réadmis dans les 30 jours (OR = 1,87). Les patients nécessitant une assistance pour les activités de la vie quotidienne étaient 9 fois plus susceptibles d'être réadmis dans les 30 jours (OR = 9,25) que les patients indépendants.